ACM CHI 2026国际会议于2026年4月13日在西班牙巴塞罗那盛大召开。湖北美术学院艺术教育学院设计基础部教师张俊、刘唯芳撰写的2篇长文成功入选并受邀现场宣讲。本届会议中国内地仅百余篇论文获录，我校成果在全球激烈竞争中脱颖而出，其中1篇斩获荣誉提名奖（Honorable Mention），跻身全球前5%行列——该奖项全球仅200余篇论文获得，属领域内顶级荣誉。

作为中国计算机学会（CCF）认证的A类国际顶级会议，ACM CHI（Conference on Human Factors in Computing Systems）是全球人机交互领域公认权威性最高、规模最大、影响力最深远的顶尖学术盛会，被MIT、清华大学、同济大学等国内外顶尖高校一致列为设计与计算机学科的最高级别学术评价标准。本届会议共收到全球投稿6730篇，整体录用率仅约25%，评审流程严苛，国际竞争空前激烈。

这是湖北美术学院首次在A类顶级国际学术会议上实现论文收录并斩获重要奖项。近年来，艺术教育学院始终围绕学校“1+2+x”培养模式，聚焦“三类三型三段”特色人才培养路径，积极应对AIGC时代带来的教育变革，多渠道鼓励青年教师成长成才，持续推进创新实践。此次我校能在如此顶级的国际会议中取得佳绩，充分彰显了艺术教育学院在艺术与科技交叉、人机交互研究领域的雄厚学术实力与前沿创新水平，极大提升了学校在国际学术舞台的知名度与影响力，也为艺术与科技深度融合、学科高质量发展树立了全新标杆。

研究介绍1:

Diminished Reality: Obscuring the Presence of Undesirable Individuals to Alleviate Social Discomfort（荣誉提名奖）

作者：Jun Zhang,Weifang Liu, Xinliu Wu, Anan Jin, Baoyi Huang, Bo Liu, Jiaxin Zhang, Xingyu Lan, Yan Luximon, Jie Zhang

在人际交往中，人们往往会对自己反感的对象表现出回避行为，这种行为会损害日常社交体验的舒适度。在现有的人机交互（HCI）研究中，学者们的关注点主要集中在促进社会联结方面，而针对回避导向型社交场景的支持性研究仍有待深入。为填补这一研究空白，本研究提出借助减弱现实（DR）技术，对令人反感对象的知觉线索进行遮蔽处理。研究团队设计并搭建了一套混合现实原型系统，同时操控遮蔽方式与社交距离两个变量开展实验。结果表明，减弱现实技术能显著降低用户的社交焦虑感与社交存在感；此外，受试者对该技术的使用意愿及伦理层面的考量，整体持积极态度。本研究拓展了人机交互领域中关于社交舒适度的研究范畴，将研究重心从 “促进联结” 转向了 “支持回避”。

研究介绍2:

Prosocial AI Apologies on the Road: Emotional Compensation for Other Drivers’ Misbehavior

作者：Jun Zhang, Weiqi Mei, Yuchen Wang, Chang Guo, Weibo Ling, Bo Liu, Qianwen Fu, Jie Zhang, Fang You, Yan Luximon

攻击性驾驶行为极易引发愤怒情绪与报复性行为，对道路交通安全构成严重威胁。本文提出一种基于增强现实抬头显示（AR-HUD）的人工智能致歉机制，该机制可在交通冲突场景中，代肇事驾驶员即时表达歉意，并通过亲社会谎言修复受损的路际社交关系。研究采用 2（场景风险：高风险 vs. 低风险）×5（致歉程度）的混合实验设计（样本量 N=40）以检验该机制的有效性。结果表明，人工智能致歉能够提升积极情绪与宽恕意愿，同时降低愤怒情绪，参与者亦能感知到相应的心理增益；上述效应在高、低风险场景中均保持稳定。本研究结论为交通场景下的人机情感调节提供了可落地的设计思路。

论文下载：

https://dl.acm.org/doi/epdf/10.1145/3772318.3790918

https://dl.acm.org/doi/epdf/10.1145/3772318.3790921

作者介绍：

张俊 艺术教育学院讲师

刘唯芳 艺术教育学院助教